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機器學習：使用Python
簡介Scikit-learn 機器學習
分類法 Classification
特徵選擇 Feature Selection
互分解 Cross Decomposition
通用範例 General Examples
群聚法 Clustering
支持向量機
機器學習資料集 Datasets
應用範例 Application
類神經網路 Neural_Networks
決策樹 Decision_trees
機器學習：使用 NVIDIA JetsonTX2
從零開始
讓 TX2 動起來
安裝OpenCV
安裝TensorFlow
廣義線性模型 Generalized Linear Models
模型選擇 Model Selection
半監督式分類法 Semi-Supervised Classification
Ensemble_methods
Miscellaneous_examples
Nearest_Neighbors
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安裝TensorFlow
  1. 1.
    安裝依賴套件
    1
    $ sudo apt-get install default-jdk libcupti-dev
    2
    $ export JAVA_HOME='/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64/'
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  2. 2.
    取得 TensorFlow 編譯腳本
    1
    $ git clone git://github.com/jetsonhacks/installTensorFlowTX2
    2
    $ cd installTensorFlowTX2
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  3. 3.
    執行編譯腳本
    1
    $ ./installPrerequisitesPy3.sh
    2
    $ ./cloneTensorFlow.sh
    3
    $ ./setTensorFlowEVPy3.sh
    4
    $ ./buildTensorFlow.sh
    5
    $ ./packageTensorFlow.sh
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  4. 4.
    安裝 TensorFlow
    1. 1.
      建立虛擬開發環境
      1
      $ virtualenv TensorFlow
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    2. 2.
      進入虛擬開發環境
      1
      $ cd TensorFlow
      2
      $ source bin/active
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    3. 3.
      安裝 TensorFlow 到虛擬環境
      1
      pip3 install $HOME/<TensorFlow 的 .whl 安裝封包>
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    4. 4.
      測試 TensorFlow
      1. 1.
        Hello World
        1
        import tensorflow as tf
        2
        hello = tf.constant('Hello, TensorFlow on NVIDIA Jetson TX2!')
        3
        sess = tf.Session()
        4
        print(sess.run(hello))
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        輸出
        1
        Hello, TensorFlow on NVIDIA Jetson TX2!
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      2. 2.
        運算單元
        1
        import tensorflow as tf
        2
        # Creates a graph.
        3
        a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
        4
        b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
        5
        c = tf.matmul(a, b)
        6
        # Creates a session with log_device_placement set to True.
        7
        sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
        8
        # Runs the op.
        9
        print(sess.run(c))
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        輸出
        1
        name: NVIDIA Tegra X2
        2
        major: 6 minor: 2 memoryClockRate (GHz) 1.3005
        3
        MatMul: (MatMul): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
        4
        b: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
        5
        a: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
        6
        [[ 22. 28.]
        7
        [ 49. 64.]]
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Last modified 3yr ago
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